martes, 3 de junio de 2014

El CSIC desarrolla un 'software' de identificación individual basado en algoritmos

El CSIC desarrolla un 'software' de identificación individual basado en algoritmos

INTERACCIÓN SOCIAL DE ESPECIES

Foto: CSIC


MADRID, 2 Jun. (EUROPA PRESS) -

Investigadores del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) han desarrollado un software basado en el descubrimiento de unos algoritmos que permiten la identificación de cada individuo, permitiendo así su seguimiento en el grupo. De este modo, se abre la puerta al estudio cuantitativo de las reglas de interacción social para muchas especies. El trabajo se ha publicado en la revista 'Nature Methods'.

Los animales que se mueven en grupo toman decisiones teniendo en cuenta lo qué hacen los otros miembros de su comunidad. Para averiguar las reglas de estas interacciones, los investigadores graban vídeos de seguimiento a través de los que estudian el comportamiento de los diferentes individuos. Sin embargo, los métodos de seguimiento existentes, hasta ahora, presentan errores en la identificación que se arrastran durante todo el vídeo y provocan que la asignación de identidades sea errónea.

Según han explicado los expertos, seguir el itinerario que describe un animal es sencillo usando grabaciones de vídeo del animal. El problema surge cuando se estudia el comportamiento de dos o más individuos, ya que los animales, a menudo, se cruzan o interactúan con otros miembros del grupo y se producen fallos de asignación de cada uno de los animales. Estos fallos hacen que identificar a un individuo sea prácticamente imposible tras varios minutos de vídeo.



Por ello, se ha desarrollado el software 'idTracker', una patente del CSIC, que permite el seguimiento de los animales por identificación. La imagen del individuo, con sus características únicas, se convierte en la "huella" particular de cada animal permitiendo seguirlo aunque el sistema visual humano no pueda hacerlo. Incluso si se esconden o desaparecen temporalmente del plano del vídeo, estos son reconocidos por el programa cuando vuelven a aparecer en plano.

"A partir de ahora podremos averiguar, de forma cuantitativa, las reglas del comportamiento animal en grupo teniendo en cuenta la individualidad de los animales", ha explicado el director del trabajo, Gonzalo G. de Polavieja.

SEGUIMIENTO FOTOGRAMA A FOTOGRAMA

El sistema de identificación del software realiza en primer lugar una búsqueda de los ejemplares cuando estos permanecen separados y se pueden diferenciar. Desde ese momento, el programa identifica su imagen y los reconoce en cada fotograma del vídeo. La identificación se hace de manera automática extrayendo la "huella" de cada animal.

Así se pueden determinar las trayectorias que han seguido cada uno de ellos. "Además, es posible estudiar a un mismo individuo en varios vídeos porque su 'huella' es siempre la misma. Esto permite un mayor conocimiento de su comportamiento", ha añadido De Polavieja.

Los investigadores aseguran que el 'idTracker' es un software muy sencillo de usar y se puede utilizar con variedad de especies. "Nosotros hemos realizado test con peces, moscas, hormigas y ratones, pero se puede aplicar a otros animales", ha apuntado.

Y entre las aplicaciones de este software, otro de los investigadores de este trabajo, Alfonso Pérez Escudero, ha destacado que "a corto plazo, se utilizará en el ámbito científico aunque, a más largo plazo, el método "se puede aplicar para reconocer personas en grandes multitudes, vehículos o piezas en una fábrica, por ejemplo".



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